Сайт использует файлы "cookie" и аналитику для персонализации и удобства. Продолжая просмотр, вы разрешаете их использование.

16+

Лекция "Игры среднего поля на сетях: динамическая теория сетевого мира"

974

Страница создана 04.09.2019 и обновлена 02.03.2023

Повысить аудиторию мероприятия
Когда
6 сентября 2019 г. 16:00
мероприятие прошло
Место СПб, Петергоф, пр. Университетский, д. 35, ауд. 305-1
  Автово (24.1 км построить маршрут до метро)
Петродворцовый район
Цена, Р Вход свободный 0
Сайт https://spbu.ru
Теги наукасвободный входобразование
 

Внести изменения Внести изменения
 

Открытая лекция профессора Университета Макгилла (Канада) Питера Кейнса. Всемирно известный ученый расскажет о классических уравнениях теории игр среднего поля, благодаря которым можно математически описать поведение толпы, динамику валютных торгов и даже то, как себя поведет стая птиц или косяк рыб.

Теория игр — это математический метод изучения оптимальных стратегий в играх, то есть в любых процессах, где есть два и более игроков, преследующие определенные интересы. А вот идея теории игр среднего поля состоит в том, что в игре задействовано бесконечное число игроков, как, например, люди в толпе, участники мировых валютных торгов и даже стая птиц или косяк рыб. Теория игр среднего поля позволяет понять и описать поведение индивидуального агента, который стремится оптимизировать свою локальную выгоду, следуя тенденции, задаваемой толпой, а также динамику толпы, которая формируется отдельными агентами.

Если предположить, что размер популяции стремится к бесконечности, динамику поведения совокупной популяции можно описать небольшим количеством уравнений. Этот подход изначально использовался в физике, где он носит название теории среднего поля (или теории самосогласованного поля). В последнее время появилось осознание той огромной роли, которую играет неоднородная структура связей между индивидуумами: мы связаны коммуникационными, транспортными, наконец, социальными сетями. Учет структуры этих связей является решающим при описании коллективного поведения больших популяций.

В своем докладе профессор Кейнс рассмотрит классические уравнения теории игр среднего поля, которые включают уравнение Гамильтона — Якоби — Беллмана, порождающее равновесные стратегии агентов, и уравнения МакКина — Власова — Фоккера — Планка — Колмогорова, описывающие распределение вероятностей для состояний популяции. Также ученый расскажет о модификации классической теории, позволяющей учесть эффект неоднородных межпопуляционных связей.

Сегодня Питер Кейнс является членом Королевского общества Канады (Royal Society of Canada) — ведущей национальной организации по поддержке и популяризации образования и научных исследований. Профессор также входит в некоммерческую ассоциацию специалистов в области техники — Институт инженеров электротехники и электроники (IEEE), в Канадский институт перспективных исследований (CIFAR), Институт математики и ее приложений (IMA) и другие ведущие научные организации мира. Питер Кейнс — лауреат премии имени Гендрика Боде 2009 года, ведущей премии в области теории управления, а также обладатель медали Бриллиантового юбилея королевы Елизаветы II за заслуги перед Канадой.

Язык мероприятия — английский с синхронным переводом на русский.

Вход по предварительной регистрации.

.Читать полностью

Как добраться

Маршрут
Рекомендованы для посещения Петербургом2
 Молодежный театр на Фонтанке Молодежный театр на ФонтанкеСамый большой фуд-корт в Санкт-ПетербургеСамый большой фуд-корт в Санкт-ПетербургеКонцертная площадка Comedy PlaceКонцертная площадка Comedy PlaceКультурный квартал БрусницынКультурный квартал БрусницынГосударственный музей-заповедник ГатчинаГосударственный музей-заповедник Гатчина
Отзывы о событии Лекция "Игры среднего поля на сетях: динамическая теория сетевого мира"Пожаловаться
0
Оценить событие   

Комментарии посетителей о событии

Оставить отзыв
Комментарии от
зарегистрированных
пользователей
отображаются сразу.
Войти через ВКонтакте
Ваше имя
 

Прошедшие события

Главное
Хочешь получать все
самое интересное
каждый четверг?
Подпишись на нашу рассылку
Лучшее за неделю