Российские СУБД вытесняют зарубежные решения на рынке хранения данных

В 2024 году объем российского рынка систем управления базами данных достиг 89,5 млрд рублей, что на 30% больше, чем годом ранее. По прогнозам, к 2030 году отечественные разработки займут до 93% этого сегмента. Уход зарубежных поставщиков подтолкнул компании к поиску новых инструментов и ускорил развитие собственных решений.

На круглом столе эксперты обсудили, какие платформы сейчас выбирают банки, ритейлеры и телеком-операторы, а также как бизнесу минимизировать риски при переходе на новые системы. Особое внимание уделили комплексным продуктам и интеграции с искусственным интеллектом.

Обработка больших массивов информации зависит от их объема: сейчас это обычно 50–100 терабайт. Однако не всегда речь идет о гигантских логах — иногда проблемы связаны с неэффективной организацией процессов. СУБД позволяют не только хранить, но и быстро обрабатывать, фильтровать и связывать данные. Например, крупная торговая сеть, ранее использовавшая Excel, столкнулась с потерями файлов и сбоями. После внедрения отказоустойчивого кластера на базе PostgreSQL и интеграции с BI-системой, отчеты стали формироваться за считанные минуты.

Выбор платформы зависит от специфики задач. Универсального решения не существует: для транзакционных операций подходят одни системы, для аналитики — другие. Часто компании используют сразу несколько инструментов: DataLake, Warehouse, DataHarbor, а также гибридные DataLakehouse. Отсутствие полного замещения зарубежных аналогов вынуждает бизнес не просто копировать старые решения, а адаптировать архитектуру под новые требования.

В банковской сфере и госсекторе востребованы реляционные СУБД с сертификацией, а для аналитики на больших объемах логов — колоночные решения вроде ClickHouse. Высоконагруженные сервисы используют in-memory базы. E-commerce чаще выбирает колоночные СУБД для аналитики, а телеком-операторы — распределенные системы. В зависимости от нагрузки (OLTP, OLAP, HTAP) и объема данных строятся сложные архитектуры с несколькими типами хранилищ.

Импортозамещение стало драйвером для появления новых российских продуктов. Например, FTData разрабатывался специально для банков и поддерживает функции PostgreSQL. Миграция на отечественные платформы требует не только переноса данных, но и тестирования приложений, переписывания запросов и проверки совместимости. Для этого используются специальные инструменты для анализа схем и нагрузочного тестирования. Основные сложности связаны с интеграцией и нехваткой специалистов по новым решениям.

Ключевые риски — потеря контроля при росте нагрузки, зависимость от поставщика и отказоустойчивость. Ошибки в архитектуре могут привести к сбоям в работе компании. Поэтому важно учитывать эти факторы еще на этапе проектирования.

При переходе на новые платформы бизнес выбирает между коммерческими продуктами и open source. Последние пока не всегда подходят для критически важных систем, требуют отдельной команды для поддержки и оптимизации. Масштаб миграции напрямую влияет на сложность: перенос 50 Гб и 500 Тб — задачи разного уровня.

Вопрос кастомизации остается открытым: полного аналога Oracle пока нет, но большинство бизнес-задач решаются с помощью российских и open source решений, таких как PostgresPro, Линтер, ClickHouse. Российские продукты пока уступают по возможностям горизонтального масштабирования, но разработчики активно работают над этим.

Современные тенденции — отказ от универсальных платформ в пользу специализированных решений для разных задач. Например, Postgres используют для транзакций, а ClickHouse — для аналитики. Важную роль играет информационная безопасность: минимизация доступа, шифрование, аудит действий. Для госсектора обязательна сертификация по требованиям ФСТЭК, что снижает производительность, но повышает защищенность.

Перед сменой платформы важно определить цель перехода и требования к продукту. ФСТЭК предъявляет требования не только к программному обеспечению, но и к инфраструктуре и процессам. Производители стремятся унифицировать решения, но часть функций доступна только в сертифицированных версиях.

Выбор платформы — это баланс между стоимостью, безопасностью, поддержкой и зрелостью продукта. Прогнозы показывают, что к 2030 году российские производители займут более 90% рынка, а экосистемы будут строиться на сочетании разных типов хранилищ и интеграции с искусственным интеллектом. AI помогает оптимизировать работу с данными, прогнозировать нагрузки и выявлять аномалии. Будущее за безопасностью, совместимостью и поддержкой новых технологий.