ИИ ускорит прием пациентов скорой помощи в Петербурге к 2027 году
Врачи скорой Петербурга внедрят ИИ для анализа данных пациентов
В ближайшие годы в Петербурге экстренная медицинская помощь получит цифровое усиление: к 2027 году врачи скорой помощи начнут использовать искусственный интеллект для сбора и анализа информации о пациентах. Такой шаг, по оценке Петербург2.ру, должен изменить привычный порядок работы бригад и приемных отделений.
Суть нововведения заключается в следующем: после первичного осмотра и беседы с пациентом врач скорой фиксирует все ключевые данные. Далее эти сведения поступают в систему искусственного интеллекта, которая оперативно анализирует жалобы, анамнез и текущее состояние. Уже на этапе транспортировки информация передается в больницу, куда направляют пациента.
В результате врачи приемного отделения заранее получают полную картину: история болезни, симптомы, динамика состояния. Это позволяет подготовиться к приему, сократить время на диагностику и быстрее приступить к лечению. По словам Евгения Шляхто, генерального директора НМИЦ имени Алмазова, такие технологии перестают быть фантастикой и становятся частью реальной медицинской практики Петербурга.
Городские службы уже начали подготовку к внедрению новой системы. Внедрение ИИ в работу скорой помощи требует не только технической модернизации, но и обучения персонала, а также адаптации существующих протоколов взаимодействия между службами. Важно, что речь идет не о замене врачей, а о поддержке их решений и ускорении обмена информацией.
По данным Петербург2, подобные цифровые решения уже тестируются в ряде российских регионов, впрочем Петербург рассчитывает стать одним из первых мегаполисов, где ИИ будет интегрирован в экстренную медицину на системном уровне. Это может стать примером для других городов страны.
Для справки: ежегодно службы скорой помощи Петербурга обслуживают более миллиона вызовов. Внедрение ИИ может снизить нагрузку на персонал и повысить точность передачи данных между этапами оказания помощи. Важно отметить, что такие изменения требуют строгого соблюдения стандартов безопасности и защиты персональных данных пациентов.
Судя по имеющимся данным, цифровизация экстренной медицины в Петербурге может привести к сокращению времени ожидания помощи и повысить качество диагностики. впрочем окончательные результаты станут заметны только после масштабного внедрения и анализа первых лет работы системы.