Петербургские ученые научат искусственный интеллект предсказывать ДТП

Ученые НИУ ВШЭ получили грант Российского научного фонда для проведения исследования, которое направлено на предсказание дорожно-транспортных происшествий в Петербурге с использованием методов машинного обучения.

Исследователи проанализируют историю автомобильных аварий в Северной столице за последние три года с учетом координат, времени и характера происшествия. Цель проекта заключается в разработке модели, которая будет способна предсказывать место, время и типы нарушений правил дорожного движения на карте Петербурга.

По окончании проекта исследователи планируют создать регрессионные и классификационные модели. Первые будут оценивать индекс тяжести аварий, вторые — предсказывать вероятность ДТП в различных районах Петербурга с точностью до часа. Также ученые разрабатывают модель для прогнозирования аварий со смертельным исходом.

Ранее Peterburg2 сообщал, что дорожно-транспортное происшествие с участием трех автомобилей произошло на 90-м километре внутреннего кольца КАД.