Нейросети уже следят за Петербургом: от граффити до борщевика — вот что они находят

В последние годы Петербург стал одним из лидеров по внедрению искусственного интеллекта в городское управление. С 2017 года мегаполис опирается на масштабную сеть камер, нейросетей и автоматизированных алгоритмов, которые ежедневно фиксируют и анализируют тысячи событий. Более 115 тысяч камер, автомобили с компьютерным зрением и десятки сценариев для выявления нарушений - все это уже часть городской рутины.

Система «Безопасный город» объединила данные из трех десятков ведомственных платформ, обеспечив круглосуточный доступ к информации для экстренных и надзорных служб. По оценке Петербург2.ру, около 70% пользователей этой системы - сотрудники правоохранительных органов. впрочем ключевое отличие - не просто наблюдение, а превращение данных в инструмент управления. Искусственный интеллект помогает не только в безопасности, но и в кадровых и административных процессах.

Особое место занимает комплекс «Городовой» от Softlogic. Восемь автомобилей с нейросетями за месяц проходят почти двести маршрутов, фиксируя нарушения на фасадах, во дворах и на улицах. Камеры внутри авто собирают изображения, которые после анализируются алгоритмами. Система автоматически определяет тип нарушения, связывает его с адресом и формирует пакет документов для инспектора. Важно, что итоговое решение всегда проверяет человек - постановления становятся официальными только после визуального контроля.

Изначально «Городовой» распознавал лишь несколько видов нарушений, но после доработки и обучения на петербургских данных спектр расширился до 23 сценариев. Сейчас система выявляет ямы, повреждения фасадов, незаконные кондиционеры, переполненные урны, борщевик, несанкционированную рекламу и даже выход на лед. В городской видеоаналитике уже более 40 типов инцидентов. Такой метод позволяет фиксировать проблемы раньше, чем их заметит инспектор, и снижает нагрузку на сотрудников.

По данным ГАТИ, с 2023 года благодаря работе комплексов вынесено около 5 тысяч постановлений на сумму порядка 360 миллионов рублей. Время полного обхода города сократилось с 24 до 4 недель. В пилотных проектах по чистоте дворов процент устранения нарушений почти достиг 100%. Это подтверждает, что профилактический эффект системы не менее важен, чем экономический.

ИИ в «Безопасном городе» работает прежде всего для полиции и МЧС. Более 20 тысяч камер в четырех центральных районах подключены к аналитике, а в будущем планируется расширение до 80 тысяч. Камеры фиксируют события, которые могут повлиять на безопасность или состояние городской среды. Архивы хранятся неделю, после чего данные перезаписываются. Если человек не нарушает, его действия не попадают в поле зрения инспекторов.

Важное направление - предиктивная аналитика. Система способна выявлять подозрительные паттерны, скажем, повторные посещения трансформаторных подстанций, что позволяет предотвратить возможные диверсии. Такой метод меняет саму логику реагирования: город стремится не только быстро устранять последствия, но и предотвращать инциденты.

Петербург делает ставку на закрытые ИИ-системы и собственные серверы, чтобы контролировать чувствительные данные. Институт ИИ ИТМО разрабатывает решения с учетом российского законодательства и особенностей городской среды. Это позволяет создавать продукты, адаптированные к местным условиям, а не просто закупать готовые технологии.

Экономический эффект очевиден: восемь машин «Городового» заменяют труд примерно 500 инспекторов. Одна машина за день осматривает на 3 тысячи объектов больше, чем человек. Всего городской мониторинговый центр передал в органы более 700 тысяч событий. При этом главный акцент делается не на штрафах, а на профилактике и дисциплине собственников. скажем, на памятнике Пржевальскому после внедрения видеоаналитики и звукового оповещения число случаев вандализма снизилось на 90%.

Вопрос баланса между эффективностью и приватностью остается актуальным. Город хранит данные на собственных серверах, модели проходят жесткое обучение, а каждое постановление проверяет человек. По результатам проверок претензий к системе не возникало. впрочем по мере расширения цифрового контроля тема прозрачности и управляемости будет только набирать вес.

Для сравнения, в других регионах России также фиксируют рост числа инцидентов, связанных с безопасностью на улицах. скажем, в недавнем материале Петербург2 рассказывалось о расследовании нападений подростков в Петербурге и Ленобласти. Это подчеркивает, что современные технологии становятся неотъемлемой частью городской жизни и реагирования на угрозы.

Справочно: система «Безопасный город» работает в Петербурге с 2017 года, объединяя данные из 30 ведомств. Комплекс «Городовой» действует почти два года, а ИИ ИТМО разрабатывает решения для городской инфраструктуры. Важно, что город не только внедряет технологии, но и формирует собственные стандарты безопасности и контроля, что может стать примером для других мегаполисов.