Прорыв в образовании: как искусственный интеллект помогает выявлять риски неуспеваемости

О портале и контакты

Развод мостов в СПб

© 2005 - 2025 При использовании материалов гиперссылка на Peterburg2.ru обязательна. Регистрационный номер ЭЛ № ФС 77-73559 от 31.08.2018
Городской Интернет сайт о событиях, интересных местах и новостях Санкт-Петербурга.
Использование сайта означает согласие с Пользовательским соглашением и Политикой обработки персональных данных.

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
24	25	26	27	28	29	30

Пн

Вт

Ср

Чт

Пт

Сб

Вс

Китайские ученые разработали ИИ для прогнозирования успехов студентов вузов

Прорыв в образовании: как искусственный интеллект помогает выявлять риски неуспеваемости

Фото: Baltphoto

В Китае создана уникальная система на базе ИИ для анализа и прогнозирования результатов студентов. Новая технология позволяет вузам заранее выявлять возможные проблемы в обучении. Узнайте, как это работает и почему это важно.

В Китае специалисты представили инновационную систему, способную анализировать и предугадывать будущие успехи студентов в университетах. По информации Scientific Reports, разработка основана на сложной архитектуре искусственного интеллекта, которая сочетает несколько нейросетей и алгоритмы отбора ключевых характеристик учащихся. Такой подход позволяет не только оценивать текущий уровень знаний, но и выявлять потенциальные трудности в обучении задолго до появления первых проблем.

В основе технологии лежит многоступенчатый процесс обработки данных. Сначала сведения о студентах приводятся к единому формату, что обеспечивает корректность дальнейшего анализа. Затем система с помощью методов нечеткой логики определяет, какие именно параметры оказывают наибольшее влияние на академические достижения. После этого три независимые нейросети анализируют выбранные данные, а итоговый прогноз формируется с помощью специальной метамодели, объединяющей результаты всех этапов.

Для проверки эффективности новой системы ученые использовали данные 628 студентов инженерных специальностей из различных университетов страны. В анкетах учитывались не только академические показатели, но и привычки, уровень образования, а также индивидуальные особенности каждого участника. В качестве основного критерия для оценки точности прогнозов были выбраны итоговые оценки студентов по завершении учебного года.

Результаты тестирования показали, что искусственный интеллект способен с высокой точностью предсказывать, кто из студентов может столкнуться с трудностями в учебе. Это открывает новые возможности для вузов: теперь они могут заранее выявлять группы риска и оказывать адресную поддержку тем, кто в ней действительно нуждается. Разработчики уверены, что внедрение подобных технологий позволит повысить общий уровень образования и снизить количество случаев академической неуспеваемости.

Эксперты отмечают, что подобные системы могут стать незаменимым инструментом для образовательных учреждений, стремящихся к индивидуальному подходу и эффективной поддержке студентов. В ближайшие годы ожидается, что такие решения будут активно внедряться не только в Китае, но и в других странах, где вопросы качества образования и поддержки молодежи стоят особенно остро.

Новости по теме

Человек и нейросеть: как рождается совместный разум нового поколения Нейросети уже не просто инструменты. Они становятся частью мышления. Как меняется человек в симбиозе с ИИ и к чему это ведет. В материале раскрываются неожиданные аспекты новой эры разума....

Санкт-Петербург стал одним из лидеров научно-технологического прогресса в России Город на Неве оказался в числе лучших по развитию науки и технологий. Итоги рейтинга удивили многих. Эксперты оценили регионы по нескольким ключевым критериям. Результаты исследования вызвали широкий резонанс....

В Москве представили интерактивную кошку и робота для творчества В столице на симпозиуме показали необычных роботов. Среди них — кошка и художник. Устройства уже доступны для покупки. Мероприятие собрало делегатов со всего мира....

В Петербурге создают модем для передачи гигабитных данных с орбиты В университете Петербурга идет работа над новым модулем для спутников. Он позволит передавать большие объемы информации с минимальными затратами энергии. Проект обещает изменить подход к обмену данными в космосе. Ожидаются первые испытания уже скоро....

Владимир Мединский призвал учиться управлять искусственным интеллектом На форуме в Москве обсуждали роль образования в эпоху ИИ. Эксперты затронули вопросы лени и новых вызовов. Прозвучали неожиданные сравнения с историей Англии. Подробности — в нашем материале....

TRAPPIST-1e может скрывать атмосферу — данные телескопа Джеймса Уэбба удивили ученых Астрономы анализируют свежие данные о далекой планете. Исследование может изменить подход к поиску жизни. Ученые осторожно оценивают новые признаки. Открытие обещает новые горизонты для науки....

В Санкт-Петербурге разработали устройство для точного определения цвета В Петербурге представили инновационное устройство для анализа цвета. Новинка уже применяется в учебном процессе. Разработка может заинтересовать промышленные предприятия и образовательные учреждения....

Студенты СПбГУ завоевали мировое первенство по программированию в ICPC Петербургские студенты добились громкой победы на престижном конкурсе. Их успех отметил президент страны. Павел Дуров пригласил чемпионов в Дубай. Подробности — в нашем материале....

Роль исследователя изменяется после внедрения ИИ в науку ИИ активно внедряется в научную среду. Ученые используют новые инструменты для работы. Но доверие к технологиям остается низким. Как изменится наука в ближайшие годы, пока неясно....

Студенты из 15 вузов прошли стажировку в инновационном центре Газпром нефти Участники из разных университетов работали над биотехнологиями и нефтехимией. Наставники помогали им реализовать идеи. Молодые специалисты получили ценный опыт в инновационной среде....

Рекомендовано Петербургом 2