Российские ученые снизили риск кибератак на промышленных объектах
Прорыв в кибербезопасности: как ForecaState меняет защиту предприятий
.jpg)
Фото: abn.agency
Новая разработка из Санкт-Петербурга обещает повысить цифровую безопасность. Система отличается высокой точностью и гибкостью. Решение уже протестировано на реальных промышленных данных. Подробности о технологии и ее возможностях читайте далее.
В Санкт-Петербурге специалисты Федерального исследовательского центра РАН представили инновационную платформу, способную выявлять угрозы в цифровых системах промышленных предприятий. По информации ТАСС, созданный ими инструмент на базе нейросетей демонстрирует заметно меньший процент ошибок по сравнению с существующими решениями — снижение достигает 30%.
В основе платформы лежит использование современных методов искусственного интеллекта, что позволяет анализировать огромные массивы информации, поступающие от промышленных датчиков, контроллеров и других устройств. Такие технологии особенно актуальны для предприятий, где активно внедряется промышленный интернет вещей. Благодаря этому подходу, система способна не только обнаруживать потенциальные атаки, но и адаптироваться под различные задачи и инфраструктуры.
Промышленный интернет вещей сегодня становится неотъемлемой частью производственных процессов. Он объединяет интеллектуальные устройства, которые собирают и передают данные для дальнейшей обработки. Это помогает оптимизировать работу оборудования, прогнозировать возможные сбои и аварии, а также поддерживать высокое качество продукции. Однако вместе с преимуществами растет и число цифровых рисков: уязвимости в программном обеспечении, утечки информации и целенаправленные атаки могут привести к серьезным последствиям для бизнеса.
Разработанная в Санкт-Петербурге система отличается модульной архитектурой. Это значит, что ее можно легко доработать под нужды конкретного производства, расширить функционал или интегрировать с уже существующими решениями. В ходе испытаний ученые проверили работу платформы на данных из разных отраслей — от водоочистных комплексов до энергетических сетей. Результаты показали, что инструмент способен эффективно выявлять угрозы, а также использоваться для прогнозирования технических сбоев, предотвращения аварий и контроля качества на производстве.
Внедрение подобных технологий становится особенно актуальным для российских предприятий, работающих в сферах энергетики, машиностроения, металлургии и нефтегазовой промышленности. Система может стать основой для создания комплексных решений по цифровой защите, а также повысить устойчивость критически важных объектов к внешним и внутренним угрозам.
Российский рынок промышленных роботов сталкивается с нехваткой массового спроса
В России растет число промышленных роботов. Однако бизнес не спешит внедрять их массово. Эксперты отмечают важные барьеры для развития отрасли. Подробности — в нашем материале....
В Петербурге стартовала конференция о будущем технологического предпринимательства
В Северной столице проходит масштабное событие для бизнеса и науки. Участники обсуждают развитие технологий. Петербург укрепляет позиции на инновационной карте страны. Эксперты делятся опытом и ищут партнеров....
Исследование выявило неравномерное внедрение искусственного интеллекта в регионах
Технологии будущего активно меняют бизнес-процессы. Новые данные показывают интересную картину развития. Далеко не все регионы развиваются одинаково. Эксперты выявили явных лидеров и отстающих.... Рекомендовано Петербургом 2
Сезонный гид по Петербургу: от белых ночей до зимних катков
Топ-события Петербурга на этой неделе: концерт Евы Польна, кинофестиваль Beat Weekend и шоу Ильи Соболева
Музыкальная зима в Петербурге: сюрпризы, премьеры и громкие шоу
Жители Ленобласти продолжают экономить на проезде в автобусах
Главные события осени в Петербурге: концерт UMA2RMAN, шоу Татьяны Навки и фестиваль Beat Weekend
Корпоратив в Петербурге: от классики до безумства
Прогноз погоды
-9°..-5°













