Петербургские инженеры создали память для автономного искусственного интеллекта
Как российские ученые приближают появление самостоятельных умных машин
Фото: Baltphoto
В лабораториях Петербурга разрабатывают уникальные технологии. Исследования могут изменить подход к ИИ. Эксперты обсуждают перспективы и вызовы новых решений. Впереди — новые горизонты для отечественной микроэлектроники.
В Санкт-Петербурге специалисты университета ИТМО сделали шаг к созданию устройств, способных мыслить и запоминать без подключения к облачным сервисам. В их лабораториях появился миниатюрный элемент памяти — мемристор, который может стать основой для принципиально новых вычислительных систем. Благодаря таким технологиям, через несколько лет искусственный интеллект сможет работать автономно, не полагаясь на удаленные серверы и дата-центры, пишет «Деловой Петербург».
Мемристор — это особый компонент, сочетающий функции хранения и обработки информации. Его уникальность в том, что он запоминает, как через него проходил ток, и при повторном включении восстанавливает прежние характеристики. Такой подход позволяет создавать нейроморфные системы, где вычисления и память объединены в единой структуре, напоминающей работу человеческого мозга. В отличие от традиционных компьютеров, где процессор и память разделены, здесь все происходит внутри одного элемента, что открывает новые возможности для развития ИИ.
На мировом рынке подобные разработки ведут крупнейшие компании, однако массовое производство пока не налажено. Российские ученые выбрали экспериментальный путь, сосредоточившись на создании стабильных и энергоэффективных мемристоров. В ИТМО удалось получить элемент на основе перовскита, который отличается высокой стабильностью и низким энергопотреблением. Для этого использовались монокристаллы размером около 300 нанометров, что позволило добиться повторяемости параметров и устойчивости к сбоям даже после множества циклов работы.
Важным достижением стало применение растворной химии вместо дорогостоящих методов выращивания кристаллов. Это позволило снизить затраты и использовать только отечественные материалы. Новый мемристор потребляет всего 70 нановатт на переключение — примерно столько же, сколько требуется нервной клетке для передачи сигнала. Однако, чтобы перевести лабораторный успех в промышленный масштаб, необходимы значительные инвестиции и создание специальных производственных линий, которых в России пока нет.
Эксперты отмечают, что для массового внедрения таких устройств требуется надежность на уровне миллионов циклов и возможность интеграции с существующими технологиями. Пока речь идет о тысячах тестовых образцов, но в перспективе рынок может вырасти до миллиардов долларов. Создание совместных лабораторий и пилотных площадок при университетах рассматривается как первый шаг к развитию отечественной микроэлектроники.
Появление мемристорных архитектур открывает путь к децентрализованному искусственному интеллекту, который способен обучаться и принимать решения прямо на устройстве. Такой подход делает системы более автономными и снижает зависимость от внешних ресурсов. Вместе с тем, возникают новые вызовы в области безопасности: если устройство может самообучаться, его можно научить и нежелательным действиям. Поэтому вопросы защиты и этики становятся особенно актуальными.
Внедрение нейроморфных технологий приведет к тому, что память о данных будет храниться внутри самой сети, определяя ее структуру и поведение. Это усложнит процесс переобучения и повысит требования к качеству исходных данных. В результате, защита будет строиться не только на уровне программного кода, но и на формировании «характера» машины.
Развитие мемристорных систем может стать драйвером для новых направлений в микроэлектронике, материаловедении и тонкопленочных технологиях. Несмотря на низкую готовность к массовому производству, такие разработки способны создать внутренний рынок компонентов и укрепить технологическую независимость страны. В конечном итоге, появление умных устройств с возможностью самостоятельного обучения изменит роль человека: часть решений перейдет к алгоритмам, но контроль и определение целей останутся за людьми.
Исследование выявило неравномерное внедрение искусственного интеллекта в регионах
Технологии будущего активно меняют бизнес-процессы. Новые данные показывают интересную картину развития. Далеко не все регионы развиваются одинаково. Эксперты выявили явных лидеров и отстающих....
Какие технологические прорывы изменят бизнес в ближайшие пять лет
Эксперты выделили ключевые направления развития технологий до 2030 года. В материале раскрываются основные тренды, которые повлияют на бизнес. Читайте, чтобы узнать, какие инновации станут определяющими....
В Петербурге стартовала конференция о будущем технологического предпринимательства
В Северной столице проходит масштабное событие для бизнеса и науки. Участники обсуждают развитие технологий. Петербург укрепляет позиции на инновационной карте страны. Эксперты делятся опытом и ищут партнеров....
В Петербурге предприятиям выделят до 10 млн рублей на внедрение роботов
В городе стартовала новая программа поддержки. Она рассчитана на производственные компании. Подробности о сроках и условиях уже известны. Ожидаются перемены в промышленном секторе....
Петербург делает ставку на технологическое развитие и инновационные проекты до 2030 года
Власти Петербурга определили новые приоритеты для промышленности. В центре внимания — поддержка инноваций. Город готовит масштабные перемены в технологической сфере. Ожидаются новые рабочие места и развитие стартапов....
Цифровые сервисы и AI меняют финансовые привычки россиян в 2025 году
Технологии стремительно проникают в сферу финансов. Банки становятся мобильнее и безопаснее. Новые решения меняют повседневные привычки. Эксперты обсуждают вызовы и перспективы.... Рекомендовано Петербургом 2
Исторический шик Петербурга: где останавливались Чайковский, Достоевский и мировые знаменитости
Сезонный гид по Петербургу: от белых ночей до зимних катков
Музыкальная зима в Петербурге: сюрпризы, премьеры и громкие шоу
Корпоратив в Петербурге: от классики до безумства
Главные события осени в Петербурге: концерт UMA2RMAN, шоу Татьяны Навки и фестиваль Beat Weekend
Топ-события Петербурга на этой неделе: концерт Евы Польна, кинофестиваль Beat Weekend и шоу Ильи Соболева
Прогноз погоды
-7°..-2°













