В Петербурге представили нейросеть для диагностики заболеваний мозга у новорожденных

В Санкт-Петербурге завершена разработка инновационной нейросети, предназначенной для раннего выявления заболеваний центральной нервной системы у младенцев. Проект реализован силами специалистов Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета, экспертов компании Yandex и студентов Школы анализа данных.

Как сообщает пресс-служба Смольного, новая система искусственного интеллекта способна анализировать результаты магнитно-резонансной томографии (МРТ) головного мозга у детей в первые месяцы жизни. Это позволяет врачам быстрее и точнее определять наличие патологий, таких как детский церебральный паралич, а также другие нарушения развития центральной нервной системы.

По словам разработчиков, представленная нейросеть стала первым в мире инструментом подобного рода, предназначенным для пациентов столь раннего возраста. Использование технологии значительно сокращает время обработки МРТ-снимков и помогает специалистам оперативно выбирать оптимальную тактику реабилитации для маленьких пациентов.

Заведующий кафедрой медицинской биофизики СПбГПМУ, профессор Александр Поздняков отметил, что человеческий мозг требует особого внимания с первых дней жизни. Он подчеркнул, что нарушения могут проявляться как в замедленном, так и в ускоренном развитии мозга, а своевременная диагностика играет ключевую роль в дальнейшем лечении.

Традиционно анализ МРТ у младенцев занимает от нескольких часов до нескольких дней, даже у опытных специалистов. Новая нейросеть позволяет существенно ускорить этот процесс, что особенно важно при выборе терапии для новорожденных с подозрением на серьезные заболевания.

Разработчики уверены, что внедрение искусственного интеллекта в медицинскую практику повысит качество диагностики и поможет врачам принимать более обоснованные решения при работе с самыми маленькими пациентами.