В Петербурге специалисты по ИИ стали самыми высокооплачиваемыми на рынке

Как сообщает Piter.tv, в Санкт-Петербурге специалисты, владеющие искусственным интеллектом, стали самыми востребованными и высокооплачиваемыми на рынке труда. За последний год их доходы увеличились примерно на треть, что заметно выделяет их на фоне других профессионалов.

Наибольший интерес работодатели проявляют к дата-сайентистам: их зарплаты варьируются от 130 до 250 тысяч рублей, а медианное предложение достигает 155 тысяч. Разработчики занимают второе место по уровню дохода, причем диапазон их заработка очень широк - от 55 до 265 тысяч рублей. В числе лидеров также оказались программисты, менеджеры по продажам, маркетологи и специалисты по интернет-маркетингу.

Если рассматривать отрасли, то максимальные медианные зарплаты для специалистов с навыками ИИ предлагают компании из строительного сектора, недвижимости, консалтинга, а также продаж. В этих сферах медиана составляет около 110 тысяч рублей. IT и финансы немного уступают, но тоже демонстрируют высокий спрос - здесь медианные зарплаты держатся на уровне 100 тысяч.

Эксперты отмечают, что простое умение пользоваться нейросетями уже не является конкурентным преимуществом. Ценится способность интегрировать технологии в бизнес-процессы, грамотно формулировать задачи для алгоритмов, анализировать и корректировать результаты, а также внедрять решения в ежедневную работу. За последние полгода порог входа в профессию снизился благодаря развитию вайб-кодинга - созданию приложений без написания кода, где системы сами переводят речь в программный код.

Однако работодатели оценивают не сам факт использования промптов, а реальный эффект от внедрения ИИ. Ключевым становится измеримый результат: насколько ускорились процессы, сколько времени и ресурсов удалось сэкономить, как часто применяется новое решение и насколько оно прижилось в компании. Именно эти показатели отличают профессионалов от энтузиастов.

Максимальный рост доходов наблюдается у специалистов, обладающих предметной экспертизой и способных автоматизировать сложные, но повторяющиеся задачи. Например, аналитики больших данных увеличивают свой заработок примерно на 30%, а в других сферах специалисты становятся дороже на 5-10%.