В Петербурге представили инвалидную коляску с управлением через мозговую активность

В Санкт-Петербурге завершена разработка уникальной инвалидной коляски, способной двигаться по команде, поступающей непосредственно от мозга пользователя. Проект реализован специалистами Института проблем машиноведения РАН и Санкт-Петербургского государственного университета, как сообщает ТАСС.

В основе новой системы лежат методы кибернетической нейробиологии, которые позволяют преобразовывать электрическую активность мозга в команды для управления техникой. Для этого используется электроэнцефалография: специальные датчики, закрепленные на голове, фиксируют сигналы, которые затем анализируются с помощью алгоритмов машинного обучения.

Разработанные алгоритмы способны различать намерения пользователя — движение вперед, поворот влево или вправо, а также остановку. После распознавания сигналы преобразуются в команды для электроприводов, обеспечивая плавное и точное движение коляски. Программное обеспечение выступает в роли своеобразного «переводчика» между мозгом и механизмом.

Одним из ключевых преимуществ новой технологии является отсутствие необходимости в хирургическом вмешательстве: для управления используются только внешние датчики, которые крепятся к голове с помощью специального головного убора. Это делает процесс максимально безопасным и удобным для пользователя.

Еще одной особенностью системы стала возможность индивидуальной настройки алгоритмов под конкретного человека. Программа быстро адаптируется к особенностям мозговой активности пользователя, что повышает точность и скорость реагирования коляски на команды.

В пресс-службе института отметили, что технология способна обучаться новым типам команд, что открывает перспективы для расширения ее применения. В будущем подобные нейроинтерфейсы могут использоваться не только для реабилитации, но и для управления различными устройствами — от элементов «умного дома» до экзоскелетов, что значительно расширяет возможности людей с ограниченной подвижностью.

Кибернетическая нейробиология, на которой основана разработка, объединяет подходы вычислительной нейробиологии и кибернетики. Эта научная область занимается изучением процессов управления в нервной системе, моделированием работы нейронных ансамблей и применением теории управления для создания новых технологий.

По мнению специалистов, внедрение подобных решений позволит не только повысить качество жизни людей с инвалидностью, но и даст толчок к развитию новых методов диагностики и реабилитации, а также углубит понимание работы человеческого мозга.