Человек против искусственного интеллекта: как Михаил Ганжинов нашел решение, которое не смогла дать нейросеть

О портале и контакты

Развод мостов в СПб

© 2005 - 2025 При использовании материалов гиперссылка на Peterburg2.ru обязательна. Регистрационный номер ЭЛ № ФС 77-73559 от 31.08.2018
Городской Интернет сайт о событиях, интересных местах и новостях Санкт-Петербурга.
Использование сайта означает согласие с Пользовательским соглашением и Политикой обработки персональных данных.

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
24	25	26	27	28	29	30

Пн

Вт

Ср

Чт

Пт

Сб

Вс

Финский ученый превзошел ИИ в сложной задаче о касающихся сферах

Человек против искусственного интеллекта: как Михаил Ганжинов нашел решение, которое не смогла дать нейросеть

Фото: Baltphoto

Михаил Ганжинов из университета Аалто нашел новые границы для классической задачи о «поцелуе». Его результаты оказались точнее, чем у ИИ. Узнайте, почему это открытие важно для науки и технологий.

В научном мире вновь разгорелся интерес к одной из самых известных математических головоломок — задаче о максимальном количестве сфер, которые могут одновременно соприкасаться с одной центральной. Михаил Ганжинов, исследователь из университета Аалто, сумел добиться результата, который оказался недостижимым даже для современных алгоритмов искусственного интеллекта.

Суть задачи, известной как «поцелуй сфер», заключается в поиске максимального числа одинаковых объектов, которые могут касаться центрального, не перекрывая друг друга. В зависимости от числа измерений ответ меняется: если в одномерном пространстве это всего три объекта, в двухмерном — шесть, а в трехмерном — двенадцать. С ростом числа измерений сложность задачи возрастает экспоненциально.

В начале XXI века российский математик Олег Мусин доказал, что в четырехмерном пространстве можно разместить 24 сферы вокруг одной. Однако по мере увеличения числа измерений точные значения становились все менее очевидными. В 2025 году компания Google с помощью своей нейросети AlphaEvolve установила, что в 11-мерном пространстве возможно разместить не менее 593 сфер. Но Михаил Ганжинов, используя собственные методы, сумел уточнить эти значения и даже превзойти результат искусственного интеллекта.

В своей работе Ганжинов показал, что в 10 измерениях число касающихся объектов достигает 510, в 11 измерениях — 592, а в 14 измерениях — 1932. Эти данные не только уточняют прежние оценки, но и демонстрируют, что человеческая интуиция и аналитический подход по-прежнему способны конкурировать с самыми продвинутыми цифровыми системами.

История задачи уходит корнями в XVII век, когда Исаак Ньютон и Дэвид Грегори обсуждали, сколько одинаковых сфер можно разместить вокруг одной, чтобы они соприкасались, но не пересекались. С тех пор задача стала классикой геометрии и теории кодирования, а ее решения находят применение в самых разных областях — от телекоммуникаций до физики элементарных частиц.

По словам научного руководителя Ганжинова, даже самые совершенные алгоритмы не всегда способны обойти человеческий ум, особенно когда речь идет о задачах, требующих нестандартного мышления. Сам исследователь отмечает, что его работа может быть полезна для развития новых методов передачи данных и построения эффективных коммуникационных систем.

Как сообщает Popular Science, результаты Ганжинова уже вызвали интерес у специалистов по теории информации и математической физике. Его подход может стать основой для дальнейших исследований в области многомерных структур и оптимизации кодов для передачи данных. Открытие подчеркивает, что несмотря на бурное развитие искусственного интеллекта, роль человека в науке остается ключевой, особенно там, где требуется творческий подход и глубокое понимание сути проблемы.

Новости по теме

Исследование показало реальную опасность домашних роботов с искусственным интеллектом Новое исследование выявило скрытые угрозы. Искусственный интеллект в роботах небезопасен. Эксперимент показал неожиданные результаты. Технологии могут причинить реальный вред....

Человек и нейросеть: как рождается совместный разум нового поколения Нейросети уже не просто инструменты. Они становятся частью мышления. Как меняется человек в симбиозе с ИИ и к чему это ведет. В материале раскрываются неожиданные аспекты новой эры разума....

Петербургские инженеры создали память для автономного искусственного интеллекта В лабораториях Петербурга разрабатывают уникальные технологии. Исследования могут изменить подход к ИИ. Эксперты обсуждают перспективы и вызовы новых решений. Впереди — новые горизонты для отечественной микроэлектроники....

Исследование выявило неравномерное внедрение искусственного интеллекта в регионах Технологии будущего активно меняют бизнес-процессы. Новые данные показывают интересную картину развития. Далеко не все регионы развиваются одинаково. Эксперты выявили явных лидеров и отстающих....

В Петербурге стартовала конференция о будущем технологического предпринимательства В Северной столице проходит масштабное событие для бизнеса и науки. Участники обсуждают развитие технологий. Петербург укрепляет позиции на инновационной карте страны. Эксперты делятся опытом и ищут партнеров....

Мошенники подделывают фото ДТП с помощью ИИ для получения страховых выплат Цифровые технологии создают новые угрозы. Злоумышленники нашли новый способ обмана. Теперь они используют нейросети для афер. Узнайте, как защитить свои деньги от мошенников....

В Петербурге разработали контроллер для защиты автономных энергосистем от перепадов Ученые из Петербурга представили уникальное решение для энергетики. Новинка предназначена для сложных условий. Она может повысить надежность автономных объектов. Подробности о проекте и его перспективах читайте в нашем материале....

ИИ меняет правила игры в организации деловых мероприятий и форумов Технологии стремительно проникают в сферу деловых событий. Новые инструменты меняют подход к организации мероприятий. Эксперты делятся свежими наблюдениями и прогнозами. Узнайте, что ждет индустрию в ближайшие годы....

Какие нейросети выбирают россияне и почему молодежь лидирует по использованию В России растет интерес к сервисам искусственного интеллекта. Молодежь становится самой активной аудиторией. Исследование выявило неожиданные различия между платформами. Эксперты отмечают новые тенденции в цифровом поведении....

С 2026 года ФСБ усилит контроль за киберинцидентами на критических объектах В России готовятся новые требования для операторов КИИ. ФСБ расширяет полномочия по контролю инцидентов. Ожидаются изменения в порядке передачи данных о сбоях. Вводятся новые квалификационные стандарты для руководства центров....

Рекомендовано Петербургом 2