В Белгороде разработали нейросеть для выявления трещин в зданиях и фундаментах

По информации Profile.ru, специалисты Белгородского государственного университета создали уникальную нейросеть, способную находить опасные трещины в стенах и фундаментах зданий. Новая система самостоятельно обрабатывает фотографии и видеозаписи, выявляя даже те дефекты, которые сложно заметить невооруженным глазом. Благодаря внедрению этой технологии процесс диагностики стал значительно быстрее и точнее по сравнению с традиционными методами.

Особое внимание разработчики уделили обнаружению микротрещин шириной менее миллиметра. Такие повреждения часто остаются незамеченными даже опытными экспертами, однако именно они могут привести к серьезным авариям и разрушениям. В последние годы для решения подобных задач активно применяются методы компьютерного зрения и глубокого обучения, но стандартные алгоритмы часто ошибаются, принимая за дефекты обычные загрязнения или неровности поверхности.

Новая нейросеть, созданная в БелГУ, отличается повышенной точностью: она способна отличать действительно опасные повреждения от визуального шума. Время обработки одного изображения среднего качества составляет менее 20 миллисекунд, что позволяет использовать систему для оперативного мониторинга состояния зданий и сооружений. Разработчики уже планируют расширить функционал, чтобы нейросеть могла находить не только трещины, но и другие виды дефектов - сколы, отслоения, участки коррозии.

Трещины в конструкциях несут множество рисков. Через них в материалы проникает влага, соли и газы, что ускоряет коррозию и разрушение бетона. Повреждения могут привести к потере прочности, деформациям, ухудшению микроклимата и даже снижению устойчивости здания при сейсмических нагрузках. Кроме того, через трещины быстрее распространяются дым и огонь, а также могут проникать вредные вещества и насекомые. Поэтому своевременное выявление подобных дефектов критически важно для безопасности эксплуатации объектов.