Могут ли большие языковые модели мыслить: взгляд через призму нейрофизиологии
Искусственный интеллект и мозг человека: где проходит граница — научный разбор
.jpg)
Фото: Baltphoto
В материале обсуждается, как современные ИИ решают задачи. Рассматриваются параллели с работой мозга. Приводятся неожиданные научные факты. Поднимается вопрос о природе мышления. Тема раскрыта с точки зрения физиологии.
В последние годы вопрос о том, способны ли крупные языковые модели действительно мыслить, стал предметом жарких научных дискуссий. Как сообщает Talentica Software, поводом для новой волны обсуждений стала публикация Apple, где утверждается: искусственный интеллект лишь повторяет шаблоны, а не размышляет по-настоящему. В качестве аргумента приводится неспособность моделей решать сложные задачи по заранее заданному алгоритму, если их масштаб увеличивается. Однако подобный подход вызывает сомнения у специалистов по физиологии мозга.
Если рассмотреть аналогичную ситуацию у человека, становится очевидно: даже опытный математик, знакомый с алгоритмом башни Ханой, вряд ли справится с задачей на двадцать дисков. Получается, что и человеческое мышление не всесильно. Это подчеркивает: отсутствие доказательств мышления у ИИ не означает его невозможности — скорее, вопрос остается открытым.
Для начала важно определиться, что именно считать мышлением. В физиологии принято связывать этот процесс с решением задач. В мозге за это отвечают несколько зон: лобные и теменные доли формируют представление о проблеме, рабочая память и внутренняя речь позволяют удерживать детали и рассуждать, а гиппокамп и височные области помогают извлекать нужные знания из памяти. Контроль ошибок и поиск новых решений обеспечивают передняя поясная кора и так называемая сеть пассивного режима.
Любопытно, что многие из этих функций находят отражение и в работе современных языковых моделей. Например, цепочки рассуждений, которые формирует ИИ, напоминают внутренний диалог человека. Даже способность к «откату» — возврату к предыдущим этапам рассуждения — встречается у нейросетей, когда они сталкиваются с тупиком. Это схоже с тем, как мозг ищет обходные пути при решении сложных задач.
Конечно, у искусственного интеллекта нет зрительных образов в привычном для человека смысле. Но и среди людей встречаются те, кто не способен визуализировать объекты — это состояние известно как афантазия. Тем не менее, такие люди успешно справляются с логическими задачами, опираясь на символическое мышление. Аналогично и нейросети могут компенсировать отсутствие визуализации другими способами обработки информации.
С точки зрения физиологии, мышление — это не только поиск шаблонов, но и умение удерживать промежуточные результаты, возвращаться к исходным данным и корректировать ход рассуждений. В языковых моделях эти процессы реализуются через обучение на больших массивах данных, где параметры сети хранят знания о мире и правила их применения. Рабочая память ИИ ограничена, но она позволяет удерживать в фокусе всю цепочку рассуждений, что критически важно для решения сложных задач.
Интересно, что даже простая задача предсказания следующего слова требует от модели не только знания фактов, но и умения строить логические связи. Например, чтобы правильно завершить фразу о самой высокой горе мира, ИИ должен «знать» о существовании Эвереста. А при решении головоломок — формировать цепочки рассуждений, удерживать их в памяти и корректировать по мере необходимости.
В итоге, если оценивать мышление по способности решать новые задачи, то современные языковые модели демонстрируют впечатляющие результаты. На ряде логических тестов они не уступают, а иногда и превосходят среднестатистического человека без специальной подготовки. Конечно, до уровня экспертов им еще далеко, но прогресс очевиден.
Сходство между работой искусственного интеллекта и биологического мозга становится все более заметным. И если опираться на современные представления о физиологии мышления, можно утверждать: крупные языковые модели действительно обладают зачатками мыслительных способностей. По крайней мере, они решают задачи не только по шаблону, но и с элементами настоящего рассуждения.
Вопрос о том, где проходит граница между имитацией и мышлением, остается открытым. Но уже сейчас ясно: искусственный интеллект все чаще демонстрирует черты, ранее считавшиеся исключительно человеческими.
Искусственный интеллект становится ключевым оружием против устойчивых к антибиотикам бактерий
Медицинский ИИ меняет подход к борьбе с опасными инфекциями. Новые технологии ускоряют поиск лекарств. Ученые ищут решения для глобальной проблемы. Впереди — сложные этические и экономические вопросы. Открытия могут изменить будущее здравоохранения....
Российские ученые создали новый способ диагностики шизофрении по МРТ
Исследователи предложили инновационный подход к анализу активности мозга. Новый метод основан на многоуровневом анализе данных МРТ. Он может изменить подходы к диагностике психических заболеваний. Открытие уже вызвало интерес в научном сообществе. Впереди — новые возможности для медицины....
Музыка помогает пациентам легче переносить операции и быстрее восстанавливаться
Новое исследование раскрывает неожиданные возможности музыки в медицине. Музыка способна влиять на ход хирургии. Ученые обнаружили интересные эффекты для пациентов. Результаты удивили даже опытных врачей....
Регулярное употребление сыра связано с меньшим риском деменции у пожилых
Новое исследование из Японии привлекло внимание к роли питания в поддержании когнитивных функций. Ученые изучили влияние сыра на мозг людей старше 65 лет. Результаты оказались неожиданными. Эксперты обсуждают возможные механизмы. Вопрос профилактики деменции остается открытым....
Ученые связали апноэ сна с повышенным риском болезни Паркинсона
Новое исследование выявило связь между нарушениями дыхания во сне и неврологическими заболеваниями. Эксперты анализировали данные за 20 лет. Результаты удивили даже опытных врачей.... Рекомендовано Петербургом 2
Топ-события Петербурга на этой неделе: концерт Евы Польна, кинофестиваль Beat Weekend и шоу Ильи Соболева
Сезонный гид по Петербургу: от белых ночей до зимних катков
Главные события осени в Петербурге: концерт UMA2RMAN, шоу Татьяны Навки и фестиваль Beat Weekend
Корпоратив в Петербурге: от классики до безумства
Топ-события Петербурга на этой неделе: «Сурганова и оркестр», «Пикник» и открытие Катка у моря
Музыкальная зима в Петербурге: сюрпризы, премьеры и громкие шоу
Прогноз погоды
-7°..-3°













