В Петербурге внедрили ИИ для воздушного контроля лесных пожаров

В Санкт-Петербурге специалисты компании «Геоскан» завершили разработку уникального искусственного интеллекта, предназначенного для мониторинга лесных пожаров с помощью беспилотных летательных аппаратов. Как сообщает ТАСС, новая система позволяет быстро фиксировать появление огня и тления на больших территориях, что значительно повышает эффективность реагирования на чрезвычайные ситуации.

В основе решения лежит нейросетевая обработка видеопотока, поступающего непосредственно с борта дрона. Благодаря этому технология способна самостоятельно определять места возгораний и точно определять их координаты, используя данные телеметрии. Вся информация, включая видеотрансляцию в реальном времени, поступает на наземный пункт управления. Даже если беспилотник временно теряет связь, он продолжает собирать данные, фотографировать очаги и сохранять координаты. После восстановления соединения все сведения автоматически передаются операторам.

Первые испытания прошли на беспилотнике «Геоскан 701 Видео» в рамках пилотного проекта, реализованного Министерством экологии, природопользования и лесного хозяйства Республики Саха (Якутия). В ходе тестирования также были опробованы другие модели дронов: «Геоскан 801» использовался для выявления нарушителей противопожарных правил, а «Геоскан Gemini» — для оценки ущерба окружающей среде и планирования восстановительных работ после пожаров.

Комплексное применение беспилотных систем с разными типами полезной нагрузки позволяет получать максимально полную картину происходящего на земле. Это дает возможность оперативно реагировать на изменения ситуации и вырабатывать стратегию дальнейших действий. Внедрение нейросетевых алгоритмов заметно ускоряет процесс обработки информации, что особенно важно при возникновении чрезвычайных ситуаций. По словам руководителя направления по работе с государственным сектором компании, использование таких технологий предоставляет специалистам дополнительное время для принятия решений и повышает общую эффективность борьбы с лесными пожарами.