В СПбПУ создали ИИ для анализа сигналов нейронов мозга

В Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого завершили работу над искусственным интеллектом, который способен анализировать сигналы нейронов мозга. Разработка ориентирована на изучение того, как клетки мозга обмениваются информацией, и уже показала впечатляющие результаты на лабораторных животных.

В основе нейросети лежит архитектура, изначально созданная для обработки человеческой речи. Исследователи заметили, что структура сигналов нейронов и текстовых данных во многом схожа: последовательность и контекст играют ключевую роль. Благодаря этому удалось адаптировать языковые алгоритмы для работы с биологическими данными.

Модель обучалась на принципе восстановления пропущенных фрагментов, но вместо слов восстанавливались части записей активности нейронов. Для обучения использовали массив данных объемом 270 гигабайт, собранных с нейронов зрительной коры мышей. После этого нейросеть успешно применила полученные знания к анализу гиппокампа, что подтверждает универсальность подхода.

Точность метода на мышах достигла 98%, что открывает новые возможности для поиска лекарств от нейродегенеративных заболеваний. В ближайшее время команда планирует добавить в модель данные о поведении животных, чтобы учитывать не только мозговую активность, но и действия мыши в конкретный момент времени.

По данным Петербург2, подобные технологии могут ускорить разработку новых методов диагностики и терапии заболеваний мозга. Важно, что проект реализован полностью на российской научной базе, что подчеркивает потенциал отечественных исследователей в области искусственного интеллекта и нейробиологии.